Por Itzel Stephanie Rendon Plancarte, Directora Académica de la Facultad de Psicología y Educación, Universidad Mondragón México
Sofía tiene que entregar un cuadro comparativo de lo que ha visto en clase. Abre su generador de IA favorito y, con una sencilla instrucción, en menos de un minuto tiene frente a ella el documento terminado. Escenas como esta no pertenecen a una película futurista: ya son parte de nuestro día a día.
Docentes, instituciones y familias nos preguntamos entonces: ¿qué lugar ocupamos las y los docentes? La respuesta corta es que LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NO REEMPLAZARÁ A LAS Y LOS DOCENTES; sin embargo, sí vino a transformar lo que significa enseñar.
Si la IA puede producir el cuadro comparativo, el valor del docente ya no está en pedirlo, sino en lograr que Sofía entienda qué compara, por qué y si lo que le entregó la máquina es correcto.
Por qué importa
44 millones de docentes adicionales se necesitarán en el mundo para 2030, según el Informe mundial sobre el personal docente de la UNESCO (2024) [1]. La IA no resuelve esa falta: la hace más visible, porque exige docentes mejor preparados, no menos docentes.
Al mismo tiempo, las escuelas avanzan más lento que la tecnología. En una encuesta de la UNESCO de 2023 a más de 450 escuelas y universidades, menos del 10% contaba con políticas u orientaciones formales sobre el uso de IA generativa [2].
Por eso la UNESCO publicó en 2023 su Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación [2] y en 2024 el Marco de competencias en IA para docentes [3]. Ambos documentos coinciden en una idea: la IA debe estar al servicio del aprendizaje humano, con el docente al centro de las decisiones.
Lo que la IA sí puede hacer (y lo que no)
La IA es muy buena procesando información y muy limitada comprendiendo personas. Esa diferencia define dónde se mueve el trabajo docente.
| La IA puede… | La IA no puede… |
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Generar ejemplos, ejercicios y materiales en segundos.
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Saber si un estudiante entendió o solo copió. |
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Dar retroalimentación inmediata y adaptar el nivel de dificultad.
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Leer el estado emocional de un grupo y ajustar la clase.
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Automatizar tareas administrativas y de planeación.
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Construir confianza y vínculo con una familia o un estudiante.
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Traducir, resumir y adaptar contenidos a distintos formatos. |
Garantizar que lo que produce es cierto, justo y sin sesgos.
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Acompañar el estudio fuera del horario de clase.
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Decidir qué vale la pena aprender y por qué.
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Los nuevos roles del docente
El docente pasa de ser la principal fuente de información a ser quien da sentido, dirección y criterio al aprendizaje. Ese cambio se traduce en cinco roles: el docente pasa
- Diseñador de experiencias de aprendizaje. Crea actividades donde la IA es una herramienta y no un atajo. En lugar de pedir el cuadro comparativo, pide a Sofía que lo genere con IA, encuentre sus errores y defienda sus correcciones frente al grupo.
- Curador y verificador. Selecciona fuentes, contrasta lo que produce la IA y enseña a detectar información falsa o sesgada.
- Mentor y acompañante. Atiende lo que ninguna máquina percibe: la motivación, las emociones, el contexto familiar y las barreras para aprender.
- Evaluador de procesos. Si el producto final puede generarlo una IA, la evaluación se centra en el proceso: preguntas, borradores, argumentos y reflexión.
- Guía ético y formador de pensamiento crítico. Enseña a usar la IA con honestidad, a citar su uso y a cuestionar sus respuestas.
Ninguno de estos roles es completamente nuevo. Lo nuevo es que ahora son el centro de la profesión, no un complemento.
Competencias del docente del futuro
El Marco de competencias en IA para docentes de la UNESCO (2024) organiza lo que un profesor necesita saber en cinco dimensiones [3]:
El marco plantea tres niveles de dominio en cada dimensión: adquirir, profundizar y crear. La meta no es que todos los docentes sean expertos en tecnología, sino que sepan tomar decisiones pedagógicas informadas.
Retos y riesgos
Integrar la IA en el aula no es solo una cuestión técnica. Estos son los desafíos que más preocupan a investigadores y organismos internacionales [2][4][5]:
- Integridad académica. Cuando un ensayo se genera en segundos, las formas tradicionales de evaluar dejan de ser suficientes.
- Sesgos y desinformación. Los modelos de IA reproducen los sesgos de los datos con los que fueron entrenados y pueden inventar información con total seguridad.
- Privacidad de datos. Muchos estudiantes son menores de edad, y sus datos merecen protección especial.
- Brecha digital. No todas las escuelas ni todas las familias tienen el mismo acceso a la tecnología, y la IA puede ampliar esas diferencias.
- Dependencia. Usar la IA para todo puede debilitar habilidades como escribir, argumentar o resolver problemas.
- Inclusión. La IA puede ser una gran aliada para estudiantes con discapacidad, siempre que el docente sepa adaptar su uso a cada necesidad.
Todos estos riesgos tienen algo en común: los resuelve el criterio de un docente bien formado, no la tecnología por sí sola.
Enseñar sigue siendo una tarea humana
Volvamos a Sofía. La IA le entregó su cuadro comparativo en menos de un minuto. Lo que ninguna herramienta puede darle es la capacidad de saber si ese cuadro es correcto, de explicar por qué importa y de usar lo aprendido para pensar por sí misma. Esa sigue siendo la tarea de un docente.
“La inteligencia artificial cambia las herramientas, pero no el propósito de educar: acompañar a cada persona a pensar, decidir y convivir mejor. Formar docentes capaces de lograrlo es nuestra responsabilidad.”
Fuentes
- UNESCO y Equipo Especial Internacional sobre Docentes para Educación 2030. Informe mundial sobre el personal docente (2024).
- UNESCO. Miao, F. y Holmes, W. Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación (2023).
- UNESCO. Miao, F. y Cukurova, M. Marco de competencias en IA para docentes (2024).
- Kasneci, E. et al. ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274 (2023).
- Flores-Vivar, J. M. y García-Peñalvo, F. J. Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4). Comunicar, 74, 37-47 (2023).
- Universidad Mondragón México. Plan de estudios LEDU2026 y Perfil de egreso de la Licenciatura en Educación (2025).
